隨著人工智能越來越強大，智能機械正改善我們的生活，然而不僅是技術的快速發(fā)展，人類的想象早已延伸至更遠之處，著名科幻小說家艾薩克． 艾西莫夫（Isaac Asimov）早在 1942 年就針對機器人技術的發(fā)展提出了三大定律，以探討未來人類對人工智能（AI，Artificial Intelligence）的應用以及所面對的倫理道德問題。 如今隨著想像越來越逼近現(xiàn)實，人工智能所引發(fā)的問題已不止如此而已。

失業(yè)與貧富差距

機器人技術的發(fā)展，首要面對的問題其實早已被廣泛認知，就算不是科學家或是哲學家，現(xiàn)代民眾也能清楚的理解此一問題必然會發(fā)生，那就是—失業(yè)。 勞動的層次與自動化的程度有關，在自動化作業(yè)之下，人類會逐漸轉往負責更復雜的戰(zhàn)略及認知活動。 例如卡車司機，目前有數(shù)千萬人在從事這樣的工作，但如果正如特斯拉（Tesla）所承諾，未來十年內自動駕駛車輛將會被廣泛使用，那么這些人將會如何？ 但從另外一個角度來看，自駕車的普及將會大幅減少交通事故傷亡率，那么自駕技術的應用就變成了一個道德的選擇，人命或者是失業(yè)？

或許有一天我們回頭看看現(xiàn)在的經濟型態(tài)會認為，讓人類出售自己的時間僅為了活下去是一種很野蠻的行為。 目前人類的工資大部分仰賴于時薪，然而通過使用人工智能將大幅減少所需的勞動力，這也意味著失業(yè)，但除了失業(yè)以外，還有另一個問題，機器人的勞動所得該由誰分享？ 在現(xiàn)今自動化還沒有真的那么普及時，貧富差距就已經非常的大，當機器人取代人類勞工之后，相信貧富差距將會更加嚴重，該如何建立一個公平的經濟社會就是第二個問題。

互動、錯誤及偏見

人工智能引發(fā)的另一個層面問題出自于人類的社會性。 在 2015 年，一架機器人名為 Eugene Goostman 成功通過了圖靈測試（Turing Test）。 在這個測試中，測試人員必須分別跟真人與機器人對話，若機器人能成功瞞騙過測試人員，讓他們誤以為是真人便成功了，而 Eugene Goostman 成功的欺騙了一半以上的測試元。 這是一個時代的里程碑，機器人可以開始與人類互動并建立關系，甚至比人類更有效率去維持人際關系，因為其注意力并沒有限制，人工智能未來將成為人際關系中不可或缺的一部分，該如何與機器互動這是人類必須面臨的問題。

機器人在未來是如此重要，但實際上就算再怎么高效仍然會存在盲點，有可能會被有心人士愚弄甚至是利用，如何讓機器能夠發(fā)揮其應有的功能，而不是遭受或引發(fā)不必要的破壞便是重要的問題。 例如機器其實并沒有想象中的那么中立，因為人工智能也是通過學習而建立起來的，所以人類一樣能夠帶給機器偏見并使其產生錯誤的判斷，例如 Google 曾發(fā)展一項技術，將影像識別用于預測未來罪犯時，卻發(fā)現(xiàn)其擁有對于黑人的偏見，這就是一個嚴重的問題。

安全、威脅與控制

人工智能產生了錯誤與偏見時，可能會對人類造成安全上的威脅，如同電影一般。 所以接下來的三個問題是有關于如何維持人工智能的信息安全，以及若人工智能得出具有威脅人類安全的偏見時，該如何應對？ 又如何能保證繼續(xù)控制這些機器人？ 或許在技術上可以設計讓人工智能無法直接去威脅人類安全，如同機器人三定律，但盡管如此，這些科幻情節(jié)發(fā)生的機率可能比想象中還高，例如當人工智能在思考如何消滅癌癥時，經過大量的計算后它可能會得到這樣的結論—盡可能減少地球人口。 這可能真的是最有效的方法，但沒有人會期待，雖然聽起來像是一個玩笑，但如果未來人類真的必須仰賴機器人來維持社會的運作，那么這個玩笑就一點也不好笑。 在《機械公敵》(I，Robot）電影中，盡管出于善意，但機器人的確還是殺人了。

機器人權

當神經科學家努力的工作后，令機器人也能擁有好惡的基本機制，就像人類對動物的訓練一樣，雖然目前的技術還不夠成熟，但正變得更加復雜，也使機器人更加栩栩如生，使其成為感知和行為的實體。 當這項技術更加的先進以至于機器人也擁有情緒之后，人類是否應該要去考慮其感受，機器人是否也應受到法律的保障，擁有機器人的基本人權。

無庸置疑的，發(fā)展高度先進的人工智能將會有很大的風險，但是也必須要記得這將會是使人類能夠繼續(xù)前進的動力，讓生活更加美好的途徑。 人工智能的潛力與威脅，其實一直都取決于人類自己。